白旭超

个人信息:Personal Information

副教授 研究生导师

性别:男

毕业院校:西北工业大学

学历:博士研究生毕业

学位:博士学位

在职信息:在岗

所在单位:经济与管理学院

入职时间:2020-01-13

学科:管理科学与工程

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个人简介:Personal Profile


个人简介

旭超,男,河北石家庄人,博士,副教授,“管理科学与工程、“物流工程与管理”专业硕士生导师。

  • 2010年9月-2014年7月,获西北工业大学理学学士学位;

  • 2014年9月-2019年12月,获西北工业大学理学博士学位(直博);

  • 2018年9月-2019年9月,受国家留学基金委资助赴美国Southern Methodist University统计科学系进行博士生联合培养;

  • 2020年1月-至今,加入beoplay体育提现经济与管理学院管理工程系。


教学信息

  • 本科生课程《概率论与数理统计》《应用统计学》《科技论文写作》《工业工程前沿讲座》《金融科技导论》等;

  • 硕士研究生课程《不确定决策》《物流信息系统》《R语言与大数据分析》等;

  • 留学生本科课程《Applied Statistics》、留学生硕博课程《Applied Statistics II》;

  • 中美合作办学本科课程《Probability Theory and Mathematical Statistics》《应用统计学》。


科研信息

主要从事可靠性理论及应用、数据分析与统计推断等方面的研究工作,主持国家自然科学基金青年科学基金项目(12101475)、陕西省自然科学基础研究计划项目(2021JQ-186)、陕西省创新能力支撑计划项目(2024ZC-YBXM-086)、西安市科技计划软bepaly手机下载项目(22RKYJ0065,24RKYJ0029)、中央高校基本科研业务费项目,校级研究生教育教学改革项目、校级本科生教育教学改革项目等。

以第一作者在Applied Mathematical Modelling、Journal of Computational and Applied Mathematics、Computers & Industrial Engineering、Quality and Reliability Engineering International、Journal of Systems Science & Complexity、Communications in Statistics – Theory and Methods等SCI期刊发表论文10余篇,以合作作者发表SCI期刊论文10余篇。

曾获陕西省高等学校科学技术奖(2021年)一等奖(第三获奖人)、中国运筹学会可靠性分会优秀论文奖(2019年)、博士研究生国家奖学金(2018年)等奖励,长期担任Reliability Engineering & System Safety、Journal of Computational and Applied Mathematics、Computers & Industrial Engineering、Mathematics and Computers in Simulation、Statistics、Concurrency and Computation: Practice and Experience等SCI期刊审稿专家。


招生信息

目前在管理科学与工程(学硕)、物流工程与管理(专硕)进行招生,欢迎对本人研究方向感兴趣的同学选择保送/优研/考研,期待你①为人正直,踏实肯干,切勿浪费宝贵的研究生时光和读研机会;②数学、统计学、编程和英语基础较好者会优先考虑;③生活态度积极乐观,毕竟学习也是为了更好的生活,珍惜工作前最后的简单生活。欢迎感兴趣的同学邮箱联系,xcbai@xidian.edu.cn。

PS越长大越焦虑,期待你能在闲暇时光提升自己,不管是身体素质、还是科研获奖积累、亦或是陶冶情操,希望你能在每次面临人生抉择的时候,都能从容淡定,做最好的自己。


《不宠无惊过一生》丰子恺

不乱于心,不困于情。不畏将来,不念过往。如此,安好。

深谋若谷,深交若水。深明大义,深悉小节。已然,静舒。

善宽以怀,善感以恩。善博以浪,善精以业。这般,最佳。

勿感于时,勿伤于怀。勿耽美色,勿沉虚妄。从今,进取。

无愧于天,无愧于地。无怍于人,无惧于鬼。这样,人生。





 


  • 教育经历Education Background
  • 工作经历Work Experience
  • 研究方向Research Focus
  • 社会兼职Social Affiliations
  • 可靠性理论及应用
  • 数据分析与统计推断
  • 网络韧性分析
  • 物流网络可靠性