长期从事机器学习（深度学习）、模式识别、计算机视觉的相关理论与应用研究，紧跟人工智能领域的国际研究前沿，面向高分辨遥感数据应用与长期监控视频分析的重大需求，围绕遥感影像、监控视频理解与解译中的瓶颈问题展开深入研究，探索稀疏学习、模型剪枝与轻量化、知识蒸馏、对比学习、扩散分析、联邦学习等模型的运行机制，建立适用于大规模海量遥感数据挖掘在复杂环境下语义分割、目标检测与不同场景监控视频中的目标跟踪、动作定位、识别与异常行为检测等具有广泛使用价值的源创性模型与方法；并结合计算机应用与数据库技术，开发相关智能应用系统（包括Web应用系统与APP应用系统）。