Profile:
蒋明哲,理学(技术)博士,beoplay体育提现广州研究院准聘副教授,先进医学影像与智慧医疗创新中心成员,生物医学光子学与分子影像团队成员。2012年于哈尔滨工业大学获测控技术与仪器专业工学学士学位,同年推免攻读本校硕士研究生,2014年于哈尔滨工业大学获仪器科学与技术专业工学硕士学位,2019年于芬兰图尔库大学获理学(技术)博士学位(国家留学基金委,国家建设高水平大学公派研究生项目),校优秀博士论文,2021-2023年于中山大学生物医学工程学院从事博士后研究,2023年加入beoplay体育提现。参与芬兰科学院与芬兰国家技术创新局、科技部国家重点研发计划等项目。已发表SCI国际期刊及EI国际会议论文20余篇,撰写专著1部、参与撰写2个图书章节。当前研究方向为可穿戴计算、脑机接口。
所在团队依托先进诊疗技术与装备陕西省高等学校重点实验室、西安市跨尺度生命信息智能感知与调控重点实验室等基础研究、科技成果转化和人才培养创新平台。
近期论文发表 (本人及主要贡献学生):
Jiang M, Li Y, He J, Yang Y, Xie H, Chen X. Physiological time-series fusion with hybrid attention for adaptive recognition of pain. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics. 2024, 28(11): 6865–6873.(2023 中科院Top期刊-医学大类2区、计算机:信息系统小类1区)
Jiang M, Rosio R, Salanterä S, Rahmani AM, Liljeberg P, da Silva DS, de Albuquerque VH, Wu W. Personalized and adaptive neural networks for pain detection from multi-modal physiological features. Expert Systems with Applications. 2024 Jan 1;235:121082. (2023 中科院1区Top期刊-计算机科学大类)
Xie H, Dong Z, Yang H, Luo Y, Ren S, Zhang P, He J, Jia C, Yang Y, Jiang M, Gao X,Chen X. CNN-Transformer Network for Student Learning Effect Prediction Using EEG Signals Based on Spatio-Temporal Feature Fusion. Applied Soft Computing. 已接收,共同通讯作者(2023 中科院1区Top期刊-计算机科学大类)
Xie H, Yang H, Zhang P, Dong Z, He J, Jiang M, Wang L, Yuan Z, Chen X. Evaluation of the learning state of online video courses based on functional near infrared spectroscopy. Biomedical Optics Express. 2024 Mar 1;15(3):1486-99. (2023 中科院2区期刊-医学大类)
完整发表清单详见ResearchGate个人主页https://www.researchgate.net/profile/Mingzhe-Jiang-2
科研项目/资助:
国家资助博士后研究人员计划B档,GZB20230561,2024.01 - 2025.12
新进教师科研启动经费/基本科研业务费,XJSJ24082, 2023.05 - 2025.11
招收硕士研究生:
卓越工程师学院,电子信息-新一代电子信息技术,电子信息-计算机技术;2025级4个专硕名额,招收电子信息、计算机、自动化、人工智能、生物医学工程-医疗仪器及相关专业的同学。推免阶段已过,欢迎考研同学联系。
相关信息:
beoplay体育提现生物医学光子学与分子影像团队
更新于2024年12月16日
Education Background
Work Experience
Research Focus
- - 生物反馈与光生物调节
以近红外激光为无创干预手段,以功能近红外、脑电、生理信号为生物反馈,监测干预效果、自适应调节干预参数
- - 功能近红外-脑电联合脑成像技术
探索多模态信号在疾病早期筛查、辅助诊断中的方法、原理、应用
- - 生理信号处理及其应用
可穿戴设备,如手环、胸带等,可获得脉搏波、皮肤电导率、心电、呼吸等连续的生理信号,通过信号质量评估、信号处理、机器/深度学习等技术方法,对生理及心理状态进行监测,如:急性疼痛事件、抑郁及焦虑心理状态等