孔宪光，博士，华山学者，教授，博导。本科、硕士、博士就读于西北工业大学，现任beoplay体育提现智能制造与工业互联网（大数据）研究中心主任，工信部工业大数据分析与集成应用重点实验室委员，工信部智能装备数字孪生技术创新与测试重点实验室委员，西安市工业大数据与智能系统工程中心主任，陕西省电子制造SMT产线质量大数据工程中心主任，陕西省5G+工业互联网通讯终端技术工程中心学术委员会主任，陕西省榆林市智慧能源大数据重点实验室主任，西安智能质检创新联合体首席科学家。

全国工业大数据与智能系统分会委员、国家信标委工业数字孪生专题组组长、陕西省工信厅党组联系服务专家、陕西省工业大数据专委会主任、陕西省数字双碳专委会副主任、陕西省智能制造专家委员会委员，陕西省信息技术标准化委员，陕西省国防科技工业协会专家，陕西省数字化特派员、陕西省输变电产业链专家、全国工业互联网大赛评委、陕西省工业互联网协会理事、西安大数据专家委员会委员、榆林市工业互联网专家、甘肃庆阳数字经济顾问，腾讯、忽米、网易、紫光、海尔、三一重机、中铁一局、南京康尼等外聘专家，镇江市现代服务业领军人才，无锡市创新创业领军人才。

   现从事智能制造与工业互联网、工业大数据与人工智能、工业数字孪生与 CPS 、工业软件与智能系统、工业区块链与数字资产等方面的研究，主持国家发改委大数据专项、国家科技重大专项、工信部智能制造、工业互联网专项、工业软件专项、国家自然基金面上项目、科技部重点研发计划、国防科工局、省智能制造重大专项、省重点研发计划等 60 多项。共发表SCI/EI论文30多篇，授权发明专利 40多项，转化发明专利17项。陕西省计算机学会二等奖“面向数字化产线的工业大数据智能分析关键技术及应用”，主要成员参与国家 CPS 标准、CPS 白皮书、制造业数字化转型路线图、中小企业数字化转型指南、工业数字孪生引擎功能架构、工业数字孪生测试要求、工业互联网测试平台要求、企业数字化转型诊断规范、工业软件分类等10多项国家标准，出版《工业互联网技术及应用》、《CPS导论》书籍。

智能制造与工业互联网（大数据）研究中心

围绕国家智能制造与中国制造2025的军民重大需求，面对产品全生命周期各环节海量异构多源数据无法有效利用问题，针对传统大数据分析技术等无法支撑智能制造领域知识快速获取和智能决策支持的需求，面向工业互联网中的“智能装备、智能工厂与智能服务”，将工业大数据、人工智能、数字化、可靠性、PHM、仿真、CPS等技术深度融合创新，支撑智能装备产品的健康评估与故障预测、智能产线与智能车间的资产管理与运营优化、智慧院所的试验改进与优化决策、智慧工地的高效掘进与风险管理，构建工业信息物理生态系统，形成独特的工业大数据分析与AI技术体系。现有人员100多人，近三年承担科技计划及横向科研项目近50项，总经费超过4000万元，到账经费超过3100万元。研究团队近三年来受理发明专利35项，授权专利28项，转让专利10项，软件著作权12项。近3年发表相关论文70多篇，其中SCI论文40余篇，研究被国内外同行高度评价，被引1500余次，其中高被引论文2篇。实验室围绕工业大数据、工业人工智能、工业数字孪生与CPS、工业互联网平台四个方面，展开了工业大数据分析与决策理论、智能制造与数字化制造、工业智能机理、智能应用技术、多模态智能分析技术、工业数字孪生构建理论、装备/产线可靠性与PHM、信息物理系统（CPS）与工业大数据、试验大数据、工业大数据分析引擎、工业数字孪生引擎、工业大数据平台、虚拟仿真技术、机电一体化、机电装备热力耦合分析、新能源器件分析与优化、机电装备健康监测、状态信息挖掘、电子封装结构可靠性分析、结构多尺度仿真分析、大数据背景下的结构强度和寿命预测、自动仿真平台开发、测控技术等方面的基础理论与工程应用等研究。突破了耦合关联跨时空大数据分析与决策、工业智能算法、知识图谱、数字主线、多模态融合数字孪生建模、工业区块链、工业可视化等技术。实现装备层、全周期、产业链的智能分析，构建工业大数据分析与决策系统，工业智能系统，具备智能感知、分析、控制的工业CPS系统，工业大数据与智能系统平台，服务于智能制造。