刘若辰，beoplay体育提现人工智能学院智能感知与图像理解教育部重点实验室教授、博导。IEEE会员，电子学会高级会员，教育部创新团队成员，国家“111计划”创新引智基地成员，校“智能信息处理优秀创新团队”成员，分别于1998年与2001年在西北大学获得理学学士学位与理学硕士学位，2005年在beoplay体育提现获得工程博士学位。 

    作为项目负责人主持了包括 3项国家自然科学基金，1 项教育部博士点基金，3 项陕西省自然科学基金和 3项高校基本科研业务费项目在内的 10项科研项目。研究成果包括在计算智能著名刊物Information Science、Applied Soft Computing、Knowledge-Based System等发表论文 40 余篇，国际学术会议发表论文 20 余篇，申请中国发明专利 30余项，其中授权 16 项。长期担任国内外著名期刊审稿人，包括IEEE Transactions on Cybernetics、Evolutionary Computation、Information Science、Applied Soft Computing。

学术工作经历： 

•   2001/08－2006/03，西北大学数学系，助教，讲师 

•   2006/04－至今，beoplay体育提现，人工智能学院，副教授，教授 

•   2016/03-2017/02，英国萨里大学，计算机科学系 访问学者

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招生信息：

1. 招生专业

硕士研究生：

•  计算机科学与技术

•  控制科学与工程

•  电子与通信工程（专业学位）

•  计算机技术（专业学位）

博士研究生：

•  计算机科学与技术

•  控制科学与工程

2. 研究方向

•  包括但不限于计算智能及其应用，数据挖掘，目标检测与识别，自然语言处理。

3. 招生名额和要求

•  硕士研究生每年在beoplay体育提现本部及广州研究院共5个左右名额；

•  博士研究生每年1~2个名额；

•  接受优研生2-3名， 接收保送生名额不限，欢迎保研及优研的同学报考，优秀硕士生可硕博连读；

•  需具有扎实的数学基础、较强的编程能力（MATLAB、C/C++、python等）、良好的英文读写水平；

4. 联系方式

•  可通过E-mail：ruochenliu@xidian.edu.cn 或 QQ：735083790 联系。

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科研团队：

-----------------------博士------------------------

• 李建霞  • 刘锦  • 吕浩源  • 张西龙

--------------------2019级硕士--------------------

• 苏国梁  • 杨 萍  • 李楠茜  • 牛梦怡  • 薛敏蕾

--------------------2020级硕士--------------------

• 张锦伟  • 时晓萌  • 陈皖凤  • 郭项龙  • 晁人傑

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部分毕业生就业情况：

--------------------2018级硕士--------------------

• 江大卫：虾皮（Shopee）

• 程志宏：地方机关单位

• 李艺帆：转博

• 邱晨辉：华为技术有限公司

• 张吉凯：中国银行

--------------------2017级硕士--------------------

• 张 豪：云从科技

• 张泽桐：中国邮政储蓄银行总行

• 彭露瑶：美团

• 陈鹏飞：中兴通讯股份有限公司

• 刘 锦：转博

--------------------2016级硕士--------------------

• 张浪浪：京东

• 周汝南：华为技术有限公司

• 刘江迪：中国移动研究院

• 任 蕊：中国银联

• 王芳芳

--------------------2015级硕士--------------------

• 王锐楠：转博

• 连诚：美团

• 夏冠

• 李建霞：转博

--------------------2014级硕士--------------------

• 安丽佳

• 冯 雯：思特沃克软件技术（西安）有限公司

• 黄俊俊：深圳传音控股有限公司（上海）

• 张记涵：苏州瑞晟微电子有限公司

• 卢成林：联芯科技有限公司

--------------------2013级硕士--------------------

• 卞仁玉：上海兆芯集成电路有限公司

• 范 晶：上海兆芯集成电路有限公司

• 罗婉菁：中电20所

• 宋晓林：东方网力科技股份有限公司

• 叶笑夕：北京浪潮集团

--------------------2012级硕士--------------------

• 朱彬彬：华为技术有限公司

• 李冰杰：华为技术有限公司

• 牛 旭：华为技术有限公司（深圳）

• 马晨琳：宜信

--------------------2011级硕士--------------------

• 陈洋洋：中国工商银行数据中心（北京）

• 杨振庚：浪潮信息股份有限公司

• 张 浪：华为技术有限公司

• 何 斐：广联达科技股份有限公司

• 王利霞：歌尔声学股份有限公司

--------------------2010级硕士--------------------

• 陈 超：大唐联诚信息系统技术有限公司

• 张 燕：河北移动邢台分公司

• 刘 勇：华为技有限公司（西安）

• 王 笑：爱立信通信有限公司（西安）

• 史文博

--------------------2009级硕士--------------------

• 马亚娟：华为技术有限公司（西安）

• 唐丽娜：华为技术有限公司（西安）

• 方玲芬：华为技术有限公司（西安）

• 张 伟：腾讯

• 杨 能：上海航空电器有限公司

--------------------2008级硕士--------------------

• 孙晓娟：上海环旭电子股份有限公司

--------------------2007级硕士--------------------

• 钮满春：中兴通讯股份有限公司

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Publications：

Ruochen Liu, Ruinan Wang, Renyu Bian, Jing Liu, Licheng Jiao, A Decomposition-Based Evolutionary Algorithm with Correlative Selection Mechanism for Many-Objective Optimization. Evol. Comput. 29(2): 269-304 (2021).

Ruochen Liu, Ping Yang, Jiangdi Liu, A dynamic multi-objective optimization evolutionary algorithm for complex environmental changes. Knowl. Based Syst. 216: 106612 (2021).

Ruochen Liu, Nanxi Li, Luyao Peng, Kai Wu, A Special Point and Transfer Component Analysis Based Dynamic Multi-objective Optimization Algorithm. EMO 2021: 218-231. 

Ruochen Liu, Rui Ren, Jin Liu, Jing Liu, A clustering and dimensionality reduction based evolutionary algorithm for large-scale multi-objective problems. Appl. Soft Comput. 89: 106120 (2020).

Ruochen Liu, Runan Zhou, Rui Ren, Jiangdi Liu, Licheng Jiao, Multi-layer interaction preference based multi-objective evolutionary algorithm through decomposition. Inf. Sci. 509: 420-436 (2020).

Ruochen Liu, Jin Liu, Runan Zhou, Cheng Lian, Renyu Bian, A region division based decomposition approach for evolutionary many-objective optimization. Knowl. Based Syst. 194: 105518 (2020).

Ruochen Liu, Luyao Peng, Jiangdi Liu, Jing Liu, A diversity introduction strategy based on change intensity for evolutionary dynamic multiobjective optimization. Soft Comput. 24(17): 12789-12799 (2020).

Ruochen Liu, Dawei Jiang, Langlang Zhang, Zetong Zhang, Deep Depthwise Separable Convolutional Network for Change Detection in Optical Aerial Images. IEEE J. Sel. Top. Appl. Earth Obs. Remote. Sens. 13: 1109-1118 (2020).

Ruochen Liu, Jin Liu, Yifan Li, Jing Liu, A random dynamic grouping based weight optimization framework for large-scale multi-objective optimization problems. Swarm Evol. Comput. 55: 100684 (2020).

Ruochen Liu, Fangfang Wang, Manman He, Licheng Jiao, An adjustable fuzzy classification algorithm using an improved multi-objective genetic strategy based on decomposition for imbalance dataset. Knowl. Inf. Syst. 61(3): 1583-1605 (2019).

Ruochen Liu, Jiangdi Liu, Manman He, A multi-objective ant colony optimization with decomposition for community detection in complex networks. Trans. Inst. Meas. Control 41(9): 2521-2534 (2019).

Ruochen Liu, Jianxia Li, Jing Fan, Licheng Jiao, A dynamic multiple populations particle swarm optimization algorithm based on decomposition and prediction. Appl. Soft Comput. 73: 434-459 (2018).

Ruochen Liu, Jianxia Li, Xiaolin Song, Xin Yu, Licheng Jiao, Simulated annealing-based immunodominance algorithm for multi-objective optimization problems. Knowl. Inf. Syst. 55(1): 215-251 (2018).

Ruochen Liu, Jianxia Li, Wen Feng, Xin Yu, Licheng Jiao, A new angle-based preference selection mechanism for solving many-objective optimization problems. Soft Comput. 22(19): 6311-6327 (2018).

Ruochen Liu, Lijia An, Xin Yu, A new two-stage genetic programming classification algorithm and its applications. Trans. Inst. Meas. Control 40(8): 2560-2578 (2018).

Ruochen Liu, Jianxia Li, Jing Fan, Caihong Mu, Licheng Jiao, A coevolutionary technique based on multi-swarm particle swarm optimization for dynamic multi-objective optimization. Eur. J. Oper. Res. 261(3): 1028-1051 (2017).

Ruochen Liu, Ruinan Wang, Xin Yu, Lijia An, Shape automatic clustering-based multi-objective optimization with decomposition. Mach. Vis. Appl. 28(5-6): 497-508 (2017).

Ruochen Liu, Xiaolin Song, Lingfen Fang, Licheng Jiao, An r-dominance-based preference multi-objective optimization for many-objective optimization. Soft Comput. 21(17): 5003-5024 (2017).

Jianxia Li, Ruochen Liu, Mingyang Zhang, Yangyang Li, Ensemble-based multi-objective clustering algorithms for gene expression data sets. CEC 2017: 333-340.

Ruochen Liu, Cheng Lian, Langlang Zhang, Xiao Wang, A modified MOEA/D by introducing an invasive weed optimization operator. ICNC-FSKD 2017: 271-277.

Ruochen Liu, Guan Xia, Jianxia Li, Shape-Based Image Retrieval Based on Improved Genetic Programming. ICONIP (4) 2017: 212-220.

Ruochen Liu, Ruinan Wang, Manman He, Xiao Wang, Improved Artificial Weed Colonization Based Multi-objective Optimization Algorithm. LSMS/ICSEE (2) 2017: 181-190.

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自然语言处理
计算智能及其应用
数据挖掘  
目标检测与识别等