马小科

个人信息:Personal Information

教授

性别:男

毕业院校:beoplay体育提现

学历:博士研究生毕业

学位:工学博士学位

在职信息:在岗

所在单位:计算机科学与技术学院

学科:计算机科学与技术

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个人简介:Personal Profile

1982年8月生于湖南邵阳。分别于2005年、2008年和2012年获得信息与计算科学理学学士、计算机软件与理论专业硕士、计算机应用技术博士学位。2012--2015年在美国爱荷华大学从医学数据挖掘、生物信息学博士后研究。2015年6月在beoplay体育提现从事科研与教学工作,2016年破格副教授,2017年被遴选为硕导,2018年被遴选为博导,2019年破格教授。

主要从事数据挖掘与机器学习、医学影像处理、生物信息学等领域的研究工作。在国际期刊IEEE TKDE、Pattern Recognition、Cell Stem Cell、Bioinformatics、PLoS Computational Biology等发表SCI检索的论文60多篇,其中第一作者/通信作者论文50余篇, CCF A 类期刊2篇、中科院一区5篇,CCF B类期刊20余篇、IEEE Trans长文5篇。Google Scholar统计引用2000余次,其中SCI引用700多次,被Physics Reports(影响因子:23.79),Nature Genetics Review(影响因子:41.49)长篇引用。担任IEEE PAMI、TKDE 等10多个国际期刊的审稿人、CCF生物信息学专委会委员、CCF医学数据挖掘专委会委员等职务。

主持国家自然科学基金面上项目、青年基金、省自然科学基金等项目多项,参与国家自然科学基金重大、重点项目3项,获中国电子学会科技技术奖二等奖一项、陕西省优秀博士毕业论文奖、入选首届华山学者菁英人才计划。


  • 教育经历Education Background
  • 工作经历Work Experience
  • 研究方向Research Focus
  • 社会兼职Social Affiliations
  • 1.数据挖掘与机器学习(图数据挖掘算法与理论、低秩稀疏矩阵分解算法、机器学习(统计学习、深度学习、迁移学习))
  • 2. 医学影像处理(影像精准分割与识别、影像基因组学)
  • 3.生物信息学(二代/三代测序数据分析、多组学数据集成分析与应用)