Spectrum Sensing in Multi-channel Cognitive Radio Networks with Energy Harvesting

讲座名称：Spectrum Sensing in Multi-channel Cognitive Radio Networks with Energy Harvesting

讲座时间：2019-07-16 9:00:00

讲座地点：北校区新科技楼1012

讲座人：Fambirai Takawira

讲座人介绍：

Fambirai Takawira于1981年获得英国曼彻斯特大学的电子工程学士学位，并于1985年获得英国剑桥大学的博士学位。他目前是南非威特沃特斯兰德大学电气与信息工程学院的教授。从2012年到2017年，他担任学校负责人。 在2012年加入威特沃特斯兰德大学之前，他于1993年至2011年在南非夸祖鲁 - 纳塔尔大学担任教职，并于2002年至2007年期间担任电气，电子和计算机工程学院院长。 2009年至2011年工程学院院长。他的研究兴趣是无线通信和网络领域。Fambirai是IEEE和ComSoc的积极志愿者，EMEA地区总监（2012-2013），IEEE无线通信交易（2008-2010）编辑，COMSOC理事会成员（2012-2013），COMSOC成员 提名和选举委员会（2012-2017）和COMSOC GIMS委员会成员（2013-2017）。他目前担任ComSoc财务主管（2018-2019）。他还曾担任IEEE-AFRICON 2015的联合主席，2010年非洲开普敦国际通信大会（ICC2010）的执行联合主席，以及多个IEEE AFRICON会议的技术委员会成员。

讲座内容：

能源的最新发展已开始研究努力，以利用认知无线电中的A.C可充电/可更换电池的替代能源供应的可能性。在基于RF能量收集的方案中，SU的频谱感测和数据传输活动仅在具有足够的收获RF能量（称为能量因果关系的现象）下发生。然而，就二次用户能量状态而言，该系统是随时间变化的随机过程。每帧开始时的能量水平取决于剩余能量和前一帧中采取的动作。RF能量到达也是间歇性和随机的，而从收获的RF获得的电能量的大小可能并不总是足以使吞吐量最大化。因此，在平衡感测和传输活动期间的能量消耗与收获的能量量方面，CRN必须是节能的。本演讲将简要概述能量收集认知网络的频谱感知研究。然后将其扩展到具有能量收集的多信道认知无线电网络中的协作频谱感测。目标是确定有效管理有限能量预算的最佳传感参数，以便最大化可实现的吞吐量。

主办单位：通信工程学院