我国区域经济差异与金融差异的双重分解-——基于空间与产业视角
俞颖,康建华
beoplay体育提现学报（社会科学版）
2019, 29 ( 2):
48-60.
DOI: null
本文基于1991-2016年的省级面板数据,采用人口加权变异系数法研究了区域经济与金融差异的演变路径,在此基础上分别对经济与金融差异进行了空间及产业的二重分解并进行了对比。实证结果显示,区域经济与金融差异均呈现出倒“U”型的变化趋势;区域间和区域内非农业差异是引起区域差异的关键因素;东部地区尤其是东部环渤海及长三角经济圈非农业经济金融发展差异是我国区域内经济及金融差异的主要组成部分;东部非农业金融资源向北京、上海的集聚度超过经济资源的集聚度是造成经济差异与金融差异相偏离的重要原因。因此,促进北京、上海等极核地带向周边地区进行与经济资源相协调的适应性金融扩散并引导城镇金融资源向农村回流是实现经济与金融协调发展的必要举措。
| 时间 | 东部区域内金融差异贡献度 | 中部区域内金融差异贡献度 | 西部区域内金融差异贡献度 | | 农业 | 非农业 | 总贡献度 | 农业 | 非农业 | 总贡献度 | 农业 | 非农业 | 总贡献度 | | 1991 | 1.55% | 63.72% | 65.27% | 0.47% | 12.00% | 12.47% | 0.16% | 3.61% | 3.77% | | 1993 | 1.27% | 65.72% | 66.99% | 0.10% | 11.57% | 11.67% | 0.20% | 3.33% | 3.53% | | 1995 | 0.61% | 66.69% | 67.31% | 0.18% | 8.29% | 8.47% | 0.26% | 3.91% | 4.16% | | 1997 | 0.54% | 64.63% | 65.17% | 0.08% | 7.41% | 7.49% | 0.04% | 3.37% | 3.41% | | 1999 | 0.39% | 66.20% | 66.58% | 0.10% | 7.27% | 7.37% | 0.15% | 2.31% | 2.46% | | 2001 | 0.14% | 75.17% | 75.31% | 0.03% | 3.93% | 3.96% | 0.09% | 1.59% | 1.68% | | 2003 | -0.10% | 74.29% | 74.19% | 0.04% | 2.38% | 2.42% | 0.07% | 1.29% | 1.36% | | 2005 | -0.79% | 70.76% | 69.97% | 0.08% | 1.45% | 1.53% | 0.07% | 1.19% | 1.26% | | 2007 | -0.64% | 68.61% | 67.97% | 0.09% | 2.50% | 2.58% | 0.08% | 1.27% | 1.34% | | 2009 | -0.57% | 66.29% | 65.72% | 0.08% | 1.25% | 1.33% | 0.10% | 1.80% | 1.90% | | 2011 | -0.63% | 65.04% | 64.41% | 0.02% | 1.43% | 1.45% | 0.12% | 2.19% | 2.31% | | 2013 | -0.77% | 64.16% | 63.39% | 0.00% | 1.61% | 1.60% | 0.15% | 2.62% | 2.77% | | 2015 | -0.91% | 63.19% | 62.28% | 0.00% | 2.02% | 2.02% | 0.16% | 3.41% | 3.57% | | 2016 | -1.01% | 62.68% | 61.67% | -0.02% | 1.93% | 1.91% | 0.15% | 3.20% | 3.35% |
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表4
区域内金融差异的产业分解
正文中引用本图/表的段落
其中（2）式表明区域差异由区域间和区域内差异构成,（3）式代表第m个区域内的差异,本文共有东、中、西三个区域,将计算得到的三个数值进行人口数量的加权加总即可得到区域内总差异,即式（4）的CVw,式（5）的CVB则代表区域间差异。式（2）至式（5）中Xm表示区域m的经济（金融）资源总量,Pm代表m区域就业人口总数,${{\overline{X}}_{m}}$代表m区域人均经济（金融）资源。
将（4）式计算出的东、中、西部内部金融差异再除以总金融差异可以得出三大地区内部金融差异对区域金融差异的贡献度;将公式（6）的$C{{V}_{W}}$部分计算出的各省（市）农业（非农业）金融差异按地区进行加总,可以得到三大地区内部农业（非农业）的金融差异,再除以总金融差异即可得到三大地区内部农业（非农业）金融差异对区域金融差异的贡献度;计算结果如表4所示。可以看出东部区域内非农业金融差异对区域金融差异的贡献度较高,在62.68%到75.17%之间;而中西部地区非农业金融差异的影响程度远远低于东部地区,分别在1.25%-12%和1.19%-3.91%之间。对比图3的（A）和（B）可以看出区域内非农业的金融差异与我国金融总差异的走势一致,而区域内非农业的金融差异主要由东部内部非农业金融差异决定,因此我国总金融差异受东部内部非农业金融差异的影响较大。
区域经济差异与金融差异的走势也存在偏离。如表1和表3所示,我国区域金融差异大于经济差异;从区域内差异程度来看,如图4（A）和（B）所示,区域内金融差异也远高于区域内经济差异,并且东部地区内部非农业金融差异也远大于非农业经济差异。从差异贡献度来看区域金融差异主要由区域内金融差异、尤其是东部内部非农业金融差异决定,区域经济差异则由区域间和区域内非农业经济差异共同带动。可见东部内部非农业金融差异高于经济差异是造成区域金融差异与经济差异形成一定偏离的重要原因。将东部地区分为环渤海、长三角及泛珠三角三大经济圈②,（②长三角经济圈包括上海、江苏、浙江;环渤海经济圈中的东部省（市）,包括北京、天津、河北、辽宁和山东;泛珠三角经济圈中的东部省份,包括广东、福建和海南,分别简称为长三角、环渤海和泛珠三角。）将公式（6）的$C{{V}_{W}}$部分计算出的各省（市）非农业经济（金融）差异按东部三大经济圈进行加总,可以得到东部三大经济圈内部非农业的经济（金融）差异,再除以总差异即可得到三大圈非农业差异对区域差异的贡献度,结果如表5所示。其中三大经济圈内部非农业经济差异的贡献度之和即表2中的东部区域内非农业经济差异贡献度,三大经济圈内部非农业金融差异的贡献度之和即表4中的东部区域内非农业金融差异贡献度。可见东部地区长三角和环渤海经济圈的经济差异和金融差异对总差异贡献度较大,前者对经济差异的贡献度在11.65%到25.71%之间,对金融差异的贡献度在18.04%到40.67%之间;后者对经济差异的贡献度在14.59%到25.38%之间,对金融差异的贡献度在23.65%到46.42%之间;泛珠三角的贡献度较低,经济差异对总经济差异贡献度在3.27%以下,金融差异对总差异的贡献度多数年份都在3%以下。
本文的其它图/表
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