数字信号处理
田春娜
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1 第一单元 绪论
1.1 信号和信号处理
1.1.1 信号及其分类
1.1.2 数字信号处理的背景知识
1.1.3 课程内容概述及发展趋势
1.2 模拟信号的数字处理方法
1.2.1 时域采样定理及其应用
1.2.2 量化及数字信号思考题
1.3 第一单元总结
1.4 第一单元习题讲解
2 第二章 离散时间信号和系统的时域描述分析
2.1 2.1 离散时间信号的序列描述
2.1.1 常用的典型序列
2.1.2 序列的基本运算
2.2 离散时间系统的时域分析
2.2.1 线性系统
2.2.2 线性时不变系统
2.2.3 线性卷积
2.3 离散时间系统的差分方程描述及求解
3 第三章离散时间信号和系统的频域分析
3.1 离散时间信号的傅里叶变换(DTFT)
3.1.1 序列的离散时间傅里叶变换
3.1.2 序列的离散时间傅里叶变换的性质
3.1.3 基本序列的离散时间傅里叶变换
3.2 离散时间系统的时域分析
3.2.1 离散时间信号的Z变换的定义
3.2.2 Z 变换收敛域的特性
3.2.3 Z 变换的性质和定理
3.2.4 逆Z变换
3.3 离散时间LTI系统的频域分析
3.3.1 差分方程的Z变换解
3.3.2 离散时间LTI系统的频率响应
3.3.3 余弦型信号通过离散时间LTI系统的响应
3.3.4 离散时间LTI系统的稳态响应和暂态响应
3.4 离散时间LTI系统的Z域分析
3.4.1 离散时间LTI系统的系统函数
3.4.2 离散时间LTI系统的差分方程与系统函数
3.4.3 系统函数的极点分布与系统因果性和稳定性的关系
3.4.4 系统函数的零极点分布对系统频率响应特性的影响
3.5 第三章内容回顾与总结
4 第四章 离散傅里叶变换(DFT)
4.1 周期序列的离散傅立叶级数
4.1.1 离散傅里叶级数的定义
4.1.2 离散傅立叶级数的性质
4.2 离散傅里叶变换
4.2.1 离散傅里叶变换(DFT)的定义
4.2.2 离散傅里叶变换的性质
4.2.3 DFT的应用举例
5 第五章 快速傅里叶变换(FFT)
5.1 引言
5.2 基2FFT算法
5.2.1 时域抽取基2FFT算法
5.2.2 频域抽取基2FFT算法
5.3 IDFT的快速算法、实序列的FFT算法
6 第六章 IIR数字滤波器的设计
6.1 引言
6.2 IIR滤波器的函数模型设计法
6.2.1 模拟到数字滤波器的转换
6.2.2 模拟到数字滤波器的转换2
6.2.3 数字滤波器的频带变换
6.3 IIR数字滤波器的直接设计法
7 第七章 FIR数字滤波器的设计
7.1 0引言
7.2 线性相位FIR滤波器的条件及特点
7.2.1 线性相位FIR滤波器
7.2.2 线性相位条件
7.2.3 线性相位FIR滤波器幅度特性
7.2.4 线性相位FIR滤波器零点分布
7.3 FIR滤波器的窗函数设计法
7.3.1 窗函数设计法的原理
7.3.2 典型窗函数及其特性
7.3.3 窗函数设计FIR滤波器步骤
7.4 FIR滤波器的频率采样设计法
7.4.1 FIR滤波器频率采样法的原理
7.4.2 频率采样法的逼近误差分析
8 第八章 数字滤波器的算法结构
8.1 引言
8.2 信号流图
8.3 IIR数字滤波器的算法结构
8.3.1 直接型结构
8.3.2 级联型结构
8.3.3 并联型结构
8.4 FIR数字滤波器的算法结构
8.4.1 直接型结构
8.4.2 级联型结构
8.4.3 线性相位型结构
8.4.4 频率采样型结构
模拟信号的数字处理方法
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